Média móvel do oscilador mql4

Indicador Técnico True True Average Average Range (ATR) é um indicador que mostra a volatilidade do mercado. Foi introduzido por Welles Wilder em seu livro. Novos conceitos em sistemas de negociação técnica. Este indicador tem sido utilizado como componente de inúmeros outros indicadores e sistemas de negociação desde então. A faixa verdadeira média geralmente pode atingir um alto valor na parte inferior do mercado após uma queda dos preços ocasionada pela venda de pânico. Os valores baixos do indicador são típicos para os períodos de movimento lateral de longa duração que ocorrem no topo do mercado e durante a consolidação. O intervalo verdadeiro médio pode ser interpretado de acordo com os mesmos princípios que outros indicadores de volatilidade. O princípio da previsão com base neste indicador pode ser redigido da seguinte maneira: quanto maior o valor do indicador, maior a probabilidade de uma tendência mudar, quanto menor o valor dos indicadores, mais fraco o movimento de tendências é. Cálculo True Range é o maior dos três valores seguintes: diferença entre a diferença atual máxima e mínima (alta e baixa) entre o preço de fechamento anterior e a diferença máxima atual entre o preço de fechamento anterior e o mínimo atual. O indicador de Average True Range é uma média móvel de valores do intervalo verdadeiro. O MetaQuotes Software Corp. é uma empresa de software e não fornece serviços de investimento ou de corretagem nos mercados financeiros. MetaTrader 4 - Indicadores Médias móveis, indicador MA para o MetaTrader 4 O indicador técnico da média móvel mostra o valor médio do preço do instrumento por um determinado período de tempo . Quando se calcula a média móvel, uma média do preço do instrumento para este período de tempo. À medida que o preço muda, sua média móvel aumenta ou diminui. Existem quatro tipos diferentes de médias móveis: simples (também conhecido como aritmética), exponencial, suavizado e linear ponderado. As médias móveis podem ser calculadas para qualquer conjunto de dados seqüenciais, incluindo preços de abertura e fechamento, preços mais altos e mais baixos, volume de negócios ou outros indicadores. Muitas vezes, é o caso quando se usam médias móveis duplas. A única coisa em que as médias móveis de diferentes tipos divergem consideravelmente umas das outras, é quando os coeficientes de peso, que são atribuídos aos dados mais recentes, são diferentes. Caso falamos de uma média móvel simples, todos os preços do período de tempo em questão são de valor igual. As médias móveis ponderadas exponenciais e lineares atribuem mais valor aos preços mais recentes. A maneira mais comum de interpretar a média móvel do preço é comparar sua dinâmica com a ação do preço. Quando o preço do instrumento sobe acima de sua média móvel, aparece um sinal de compra, se o preço cai abaixo de sua média móvel, o que nós temos é um sinal de venda. Este sistema de negociação, baseado na média móvel, não foi projetado para fornecer entrada no mercado diretamente no seu ponto mais baixo, e sua saída diretamente no pico. Permite atuar de acordo com a seguinte tendência: comprar logo depois que os preços chegam ao fundo e vender logo depois que os preços atingiram seu pico. Média móvel simples (SMA) Simples, em outras palavras, a média móvel aritmetica é calculada resumindo os preços do encerramento do instrumento durante um certo número de períodos únicos (por exemplo, 12 horas). Esse valor é então dividido pelo número desses períodos. SMA SUM (CLOSE, N) N Onde: N é o número de períodos de cálculo. Média Mínima Exponencial (EMA) A média móvel suavizada exponencialmente é calculada adicionando a média móvel de uma determinada parcela do preço de fechamento atual ao valor anterior. Com médias movidas exponencialmente suavizadas, os preços mais recentes são de maior valor. A média móvel exponencial em percentagem de P será semelhante a: Onde: CLOSE (i) o preço do encerramento do período atual EMA (i-1) A média móvel do encerramento do período anterior P é a porcentagem de usar o valor do preço. Média Mínima Suavizada (SMMA) O primeiro valor dessa média móvel suavizada é calculado como a média móvel simples (SMA): SUM1 SUM (FECHAR, N) As médias móveis e as médias sucessivas são calculadas de acordo com esta fórmula: Onde: SUM1 é o Soma total de preços de fechamento para N períodos SMMA1 é a média móvel suavizada da primeira barra SMMA (i) é a média móvel suavizada da barra atual (exceto para o primeiro) FECHAR (i) é o preço de fechamento atual N é o Período de suavização. Média de Movimento Ponderada Linear (LWMA) No caso da média móvel ponderada, os dados mais recentes são de maior valor do que mais dados iniciais. A média móvel ponderada é calculada multiplicando cada um dos preços de fechamento dentro da série considerada, por um certo coeficiente de peso. LWMA SUM (Fechar (i) i, N) SUM (i, N) Onde: SUM (i, N) é a soma total dos coeficientes de peso. As médias móveis também podem ser aplicadas aos indicadores. É aí que a interpretação das médias móveis dos indicadores é semelhante à interpretação das médias móveis de preços: se o indicador sobe acima de sua média móvel, isso significa que o movimento do indicador ascendente provavelmente continuará: se o indicador cai abaixo da média móvel, isso Significa que é provável que continue indo para baixo. Aqui estão os tipos de médias móveis no gráfico: Média de Movimento Simples (SMA) Média de Movimento Exponencial (EMA) Média de Mudança Suavizada (SMMA) Média de Movimento Ponderada Linear (LWMA) A Média de Mudança média de convergência (MACD) é um indicador dinâmico de tendência. Indica a correlação entre duas médias móveis de um preço. O Indicador Técnico de Convergência de Convergência em Mudança (MACD) é a diferença entre as médias móveis exponentes de 26 períodos e de 12 períodos (EMA). Para mostrar claramente as oportunidades de compra, uma linha de sinal chamada (média móvel de 9 períodos do indicador) é plotada no gráfico MACD. O MACD é o mais eficaz em mercados comerciais de grande balanço. Existem três formas populares de usar a Divisão de Convergência Média em Movimento: passagens cruzadas, condições de overbough de sustentação e divergências. Crossovers A regra de negociação MACD básica é vender quando o MACD cai abaixo de sua linha de sinal. Da mesma forma, um sinal de compra ocorre quando a Divisão de convergência média móvel sobe acima de sua linha de sinal. Também é popular para buysell quando o MACD vai acima de zero. OverboughtOversold Condições O MACD também é útil como um indicador overboughtoversold. Quando a média móvel mais curta se afasta dramaticamente da média móvel mais longa (ou seja, o MACD sobe), é provável que o preço do símbolo seja excessivo e em breve retornará a níveis mais realistas. Divergência Uma indicação de que um fim da tendência atual pode estar próxima ocorre quando o MACD diverge do símbolo. Uma divergência de alta ocorre quando o indicador de divergência de convergência média móvel está fazendo novos aumentos, enquanto os preços não atingem novos níveis elevados. Uma divergência de baixa ocorre quando o MACD está fazendo novos mínimos, enquanto os preços não atingem novos mínimos. Ambas as divergências são mais significativas quando ocorrem em níveis de sobrepassagem relativamente elevados. Você pode testar os sinais comerciais deste indicador, criando um Expert Advisor no MQL5 Wizard. Cálculo O MACD é calculado subtraindo o valor de uma média móvel exponencial de 26 períodos de uma média móvel exponencial de 12 períodos. Uma média móvel simples pontilhada de 9 períodos do MACD (a linha de sinal) é então plotada em cima do MACD. MACD EMA (CLOSE, 12) - EMA (CLOSE, 26) SIGNAL SMA (MACD, 9) EMA Exponential Moving Average SMA Simple Moving Average SINALINE a linha de sinal do indicador.